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Amazon Web Servicesで使える機械学習について紹介されています。

機械学習技術を容易に活用できる、「Amazon Machine Learning」ってどんなもの？

機械学習の機能をAPIを通じて呼び出すことで、アプリケーションやサービスとして使用が可能になるのだそうです。
データをたくさん持っていて、予測したいことがある人のためのものという感じがしますね。

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vCloud Airで仮想マシンを構築する手順が紹介されています。

vCloud Air上の仮想マシン環境構築の手順――手元のライセンスを活用する (1/2)

手持ちのDVDイメージisoファイルからOSをインストールする方法です。
イメージファイルのアップロードに、プラグインのインストールが必要とか。少し注意すればできそうですね。
仮想マシンのリソースの使用状況が調べられるのは何気に便利かなと思います。

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Synologyも、NAS(Network Attached Storage)として有名です。その新機能として、Dockerを使えるようにしたそうです。

プラットフォーム化するNAS　2つの異なる仮想化技術で新用途を開拓するQNAPとSynology

こちらは、QNAPと違ってあまり性能のよくないNASでも使えるそうです。

ネットワークのポートのマッピングなど、注意しないといけないこともあるようですが、Dockerを使っている人には便利かもしれませんね。

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QNAPというと、NAS(Network Attached Storage)として有名です。要するに、ネットワーク越しに使うハードディスクです。

最近のQNAPは、内部にQEMUを使った仮想環境を持つそうです。

QNAPの「攻めるNAS」を試す、SSDキャッシュでの高速化やビデオ変換、仮想マシンまで…

CPUにCeleronを使っているそうで、NASといっても独立したパソコンという感じがしますね。
どのくらいの性能が出るのでしょう。使い方による感じはします。

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さくらが4月8日からWindowsのVPSを始めるそうです。

さくらインターネット、Windows環境を利用できるVPS「さくらのVPS for Windows」

一番安いプランで、月額料金が1000円（税抜）、メモリが768MB、ストレージが30GBだそうです。

リモートデスクトップで使うのはオプションとして500円（税抜）かかります。

SQL Serverは、2400円（税抜）です。

リモートデスクトップとして使えるかどうか、微妙なところですね。メモリの量が少し少ないかもしれません。アプリケーションによると思いますが。

少し試してみるにはいい環境ではないでしょうか。

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Xen 4.5がリリースされたことが紹介されています。

コードの全面的なリフレッシュを行ったハイパーバイザー「Xen 4.5」

Xenが開発されてきた歴史が、詳しくまとめられています。
PVHという準仮想化の新しいモードが採用されています。
Cache Monitoring TechnologyとかSupervisor Mode Access PreventionといったCPUの新しい機能も使えるようになっているそうです。

ちょっと見ない間にだいぶ変わってきているようです。

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OpenStackの日本HPでの活用事例が紹介されています。

従来型企業こそOpenStackを使うべき理由～導入・移行パターンと活用の勘所～ (1/2)

クラウドを使うメリットがスピードと生産性であることが述べられています。
最初に取り組んだのがAWSで、その問題点を解決するためにOpenStackを使い始めたそうです。
過去に作った仮想基盤も継続的に使用しているそうです。
サービスとして提供するものは、自らも使っているそうです。

大きな組織で、過去の資産があればあるほど使い分けが重要になってくるようです。

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NTTコム、GMO、楽天がOpenStackを使う理由を挙げています。

NTTコム、GMO、楽天が語る「僕らがOpenStackを使う理由」 (1/3)

NTTコムでは、OpenStackの今後に期待しているそうです。
GMOではうまく使えているそうですが、障害には自力で対応するしかないそうです。
楽天ではお試し環境として使っているそうです。ITのエンジニアでも、開発系とインフラ系の垣根がなくなってきているそうです。

障害を自力で対応しないといけないことに、どれくらい対応できるか問題ですよね。

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Google Cloud DebuggerがGoogle Compute Engineに対応されたそうです。

クラウドに分散して実行中のJavaコードをデバッグできる「Google Cloud Debugger」が、Compute Engineに対応

条件は、Java 7か8で64bit Debianイメージを用い、Google Cloud repository、GitHub、BitBucketにコードを保存していることだそうです。

ウォッチポイントを設定することで、状態を把握できるとの事です。ブレークで止めるわけではないみたいですね。

止めてしまうと状態が変わってしまうところなどは、マルチスレッドのプログラムのデバッグと似ているわけですね。

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OpenStack Days Tokyo 2015のミラクルリナックスのセッションが報告されています。

第2回　運用フェーズに入ったOpenStack─「OpenStack Days Tokyo 2015」セッションから

OpenStackの運用上の問題が述べられています。

それに対して、ZabbixとHatoholで解決するのだそうです。

自動的に、障害検知をするには複数の要素を総合的に判断しなければいけないことが述べられています。

けっこう難しそうですね。